La empresa Runway presentó este lunes su nuevo modelo de inteligencia artificial denominado Gen 4.5, un sistema capaz de generar videos en alta definición mediante instrucciones de texto. El desarrollo alcanzó el primer puesto en la plataforma independiente Video Arena, superando a competidores como Google y OpenAI en las métricas de evaluación técnica.
La clasificación se realizó mediante comparaciones a ciegas, donde los usuarios evaluaron resultados sin conocer su procedencia. El modelo Veo 3 de Google ocupó la segunda posición, mientras que Sora 2 Pro de OpenAI se ubicó en el séptimo lugar del ranking actualizado al 30 de noviembre de 2025.
“Competir con empresas que valen billones de dólares con un equipo de 100 personas demuestra que el enfoque especializado puede generar resultados competitivos”
Cristóbal Valenzuela, CEO de Runway
Cristóbal Valenzuela, cofundador y director ejecutivo de Runway, declaró a la cadena CNBC que el desarrollo requirió siete años de investigación continua. El ejecutivo destacó la importancia de mantener la competencia abierta en el sector de inteligencia artificial para evitar concentraciones de mercado.
El sistema Gen 4.5 procesa instrucciones textuales complejas para generar secuencias audiovisuales con precisión física mejorada. Los objetos simulados presentan características de peso, inercia y fuerza que replican comportamientos del mundo real. La tecnología mantiene la coherencia temporal en elementos como texturas de materiales, movimientos de cabello y dinámicas de fluidos a lo largo de las secuencias generadas.
La plataforma permite trabajar con múltiples estilos visuales, desde representaciones fotorrealistas hasta animaciones con estética cinematográfica o técnicas de stop-motion. El modelo reproduce expresiones faciales, gestos corporales y movimientos humanos con mayor naturalidad que versiones anteriores, según la documentación técnica publicada por la empresa.
Las mejoras se atribuyen a avances en la eficiencia del entrenamiento previo y en las técnicas de post-procesamiento. El sistema puede generar escenas con múltiples elementos simultáneos sin degradación significativa de la calidad visual, una limitación presente en modelos anteriores de generación de video por IA.
Fundada en 2018, Runway alcanzó una valoración de 3.550 millones de dólares según datos de PitchBook. La compañía estableció acuerdos comerciales con estudios de producción como Lionsgate y la productora chilena Fabula, lo que evidencia la adopción de estas herramientas en la industria audiovisual profesional.
Los clientes incluyen organizaciones mediáticas, agencias de publicidad, diseñadores, estudiantes y creadores independientes. La tecnología reduce las barreras de entrada para la producción de contenido audiovisual, permitiendo acceso a capacidades que tradicionalmente requerían equipos especializados y presupuestos considerables.
La estrategia de especialización diferencia a Runway de competidores con múltiples líneas de productos. Este enfoque permite iteraciones más rápidas y respuestas ágiles a las necesidades del mercado de usuarios creativos, según análisis del sector tecnológico.
La empresa reconoció problemas persistentes en el modelo. Las fallas de causalidad pueden generar secuencias donde los efectos preceden a sus causas, como puertas que se abren antes del contacto físico. Los problemas de permanencia de objetos provocan apariciones o desapariciones inesperadas de elementos entre fotogramas consecutivos.
El sistema presenta un sesgo hacia resultados exitosos, donde acciones con alta probabilidad de fallo en contextos reales tienden a completarse satisfactoriamente en las simulaciones. Estos desafíos son especialmente relevantes para el desarrollo de modelos del mundo, sistemas diseñados para representar entornos completos con precisión causal.
“Las limitaciones identificadas son críticas para avanzar hacia sistemas que simulen con precisión las consecuencias de acciones en entornos virtuales”
Documentación técnica de Runway
La compañía indicó que trabaja en nuevas técnicas de entrenamiento para abordar estas limitaciones en futuras iteraciones. La investigación se centra en mejorar la comprensión contextual y las relaciones causales dentro de las secuencias generadas.
El mercado de generación de video mediante IA registra actividad intensiva durante 2025. Google desarrolla su modelo Veo, mientras que Meta avanza capacidades similares en sus plataformas. OpenAI mantiene el desarrollo de Sora, aunque su posición en rankings independientes muestra variaciones respecto al liderazgo inicial.
Los resultados del benchmark Video Arena sugieren que empresas especializadas pueden competir efectivamente con corporaciones de mayor escala. La capacidad de enfoque exclusivo en aplicaciones específicas constituye una ventaja operativa frente a organizaciones que gestionan múltiples líneas de productos simultáneamente.
El sector enfrenta escrutinio regulatorio en múltiples jurisdicciones. Gobiernos en Europa y Estados Unidos desarrollan marcos legales para supervisar aspectos relacionados con derechos de autor, autenticidad del contenido y prevención de usos indebidos de estas tecnologías.
Gen 4.5 se implementa gradualmente durante esta semana. El acceso está disponible mediante la plataforma web de Runway, su interfaz de programación de aplicaciones y para socios comerciales seleccionados. El modelo opera bajo un sistema de suscripción mensual desde 12 dólares, utilizando créditos que se canjean por cada video generado.
Las cuentas sin suscripción no tienen acceso al nuevo modelo, lo que representa un cambio en la política de acceso comparado con versiones anteriores. La empresa no proporcionó información sobre el calendario de lanzamientos posteriores ni sobre funcionalidades adicionales en desarrollo.
La tecnología plantea interrogantes sobre la evolución de los métodos de producción audiovisual. Los análisis del sector examinan si estas herramientas complementarán las técnicas tradicionales o si eventualmente las reemplazarán en determinados contextos de aplicación. La evaluación comparativa de modelos proporciona datos sobre el rendimiento relativo de diferentes sistemas disponibles en el mercado.
El desarrollo de modelos de IA con capacidades avanzadas genera debates sobre la distribución de recursos en la industria creativa. Los equipos de menor escala con enfoques especializados demuestran capacidad para competir técnicamente, estableciendo nuevos referentes en términos de eficiencia y resultados obtenidos.
Palabras clave: inteligencia artificial, generativa, video, Gen 4.5, Runway, startup, tecnología, Google, OpenAI, Veo, Sora, generación de contenido, visual, deep learning, machine learning, modelos de lenguaje, algoritmos, fotorrealismo, Cristóbal Valenzuela, innovación
