La tecnología que Pixar creó para dar vida a Toy Story, Buscando a Nemo y otras películas animadas ahora desempeña un papel crucial en el desarrollo de drones militares autónomos y sistemas de armas letales. OpenUSD (Universal Scene Description), el formato de archivo y framework 3D que revolucionó la producción cinematográfica de Pixar desde 2012, se ha convertido en la columna vertebral de las simulaciones militares más avanzadas del mundo, permitiendo entrenar algoritmos de inteligencia artificial que controlan vehículos aéreos no tripulados en combate real.
OpenUSD fue desarrollado originalmente por Pixar Animation Studios para resolver un problema fundamental: cómo múltiples equipos de artistas podían colaborar simultáneamente en escenas 3D masivamente complejas sin que el sistema colapsara. Toy Story 4, la película de Pixar más compleja hasta la fecha, contiene más de un billón de polígonos distribuidos en mundos virtuales que solo fueron posibles gracias a esta arquitectura. Lo que nadie anticipó en 2016, cuando Pixar liberó OpenUSD como código abierto, fue que esta misma tecnología terminaría siendo adoptada por NVIDIA, el gigante de chips para inteligencia artificial, como fundamento de Omniverse, su plataforma de simulación industrial que ahora utilizan ejércitos de todo el mundo.
NVIDIA Omniverse, construido sobre OpenUSD, permite crear gemelos digitales fotorrealistas de entornos militares donde drones autónomos aprenden a navegar, identificar objetivos y ejecutar misiones letales antes de ser desplegados en campo de batalla. La Escuela de Postgrado Naval de Estados Unidos (NPS) recibió en octubre de 2025 un sistema DGX GB300 de NVIDIA valorado en millones de dólares, específicamente para entrenar inteligencia artificial militar utilizando simulaciones basadas en OpenUSD. Este superordenador alimenta el Centro de Tecnología de IA de NVIDIA en el campus de Monterey, donde más de 1.500 estudiantes militares y 600 profesores desarrollan aplicaciones de IA para defensa nacional.
El proyecto ASPEN (Advanced Simulation for Planning and Enhanced Navigation), desarrollado por MITRE en colaboración con NVIDIA Omniverse, ejemplifica este uso dual de la tecnología de Pixar. ASPEN crea ambientes de alta fidelidad basados en OpenUSD para simular vehículos submarinos no tripulados navegando en condiciones de baja visibilidad, corrientes impredecibles e interferencia acústica. El marco utiliza NVIDIA Isaac Sim, una plataforma de simulación robótica construida íntegramente sobre OpenUSD, que permite entrenar algoritmos de decisión en tiempo real bajo condiciones de incertidumbre extrema.
La conexión entre películas animadas y drones letales no es meramente técnica, sino arquitectónica. OpenUSD fue diseñado como un sistema modular donde diferentes capas de datos —geometría, sombreado, texturas, física— pueden componerse y editarse sin afectar otros elementos. Esta misma capacidad de composición no destructiva resulta ideal para simulaciones militares complejas. Un escenario de combate urbano puede incluir edificios modelados en CAD, texturas fotorrealistas capturadas por satélite, comportamientos de civiles generados por IA y física de explosiones, todo sincronizado en tiempo real gracias a la arquitectura OpenUSD.
“OpenUSD está transformando la manera en que diseñamos, simulamos y desplegamos máquinas autónomas como robots y drones”
NVIDIA y Disney Research presentaron en marzo de 2025 durante la conferencia GTC el OpenUSD Asset Structure Pipeline for Robotics, un estándar que unifica flujos de trabajo robóticos y proporciona un lenguaje común para todas las fuentes de datos militares. Esta tubería de activos permite transformar simulaciones estructuradas en OpenUSD en video fotorrealista utilizando los modelos de mundo Cosmos de NVIDIA, que a su vez entrenan modelos de IA física para drones y robots autónomos. El resultado: sistemas de armas que aprenden en mundos virtuales perfectos antes de matar en el mundo real.
La capacidad de OpenUSD para agregar datos heterogéneos de herramientas especializadas resulta crítica en aplicaciones militares. Los desarrolladores pueden importar diseños CAD de drones desde software industrial, añadir propiedades físicas precisas para simular aerodinámica, integrar datos de sensores reales y componer todo en un escenario de batalla virtual donde algoritmos de IA aprenden mediante ensayo y error. NVIDIA Isaac Sim 5.0, lanzado en 2025, soporta ahora esquemas específicos para robots y sensores militares, facilitando enormemente la definición de metadatos críticos para entrenamiento de IA letal.
Boston Dynamics AI Institute utiliza NVIDIA Omniverse y OpenUSD para simular robots y sus interacciones, permitiendo el diseño de nuevos sistemas robóticos y de control. Agility Robotics emplea NVIDIA Isaac Lab, construido sobre OpenUSD, para entrenar modelos de control de cuerpo completo. Continental usa Omniverse en su división de robots móviles para generar datos sintéticos físicamente precisos a escala y entrenar modelos de visión por computadora que luego se implementan en sistemas autónomos. La línea entre robots industriales y drones militares se difumina cuando la misma infraestructura tecnológica sirve ambos propósitos.
El Pentágono aceleró dramáticamente la adopción de drones en 2025. El memorando “Unleashing U.S. Military Drone Dominance” del secretario de Defensa Pete Hegseth, fechado en julio, ordenó equipar cada escuadrón del Ejército con pequeños drones desechables tipo FPV (visión en primera persona) para finales del año fiscal 2026. El documento rescindió políticas restrictivas que “obstaculizaban la producción y limitaban el acceso a estas tecnologías vitales”, delegando autoridades de adquisición y operación directamente a los combatientes en campo. El objetivo declarado: dominio de drones para 2027.
“Los drones son la mayor innovación del campo de batalla en una generación, representando la mayoría de las bajas de este año en Ucrania. Nuestros adversarios producen colectivamente millones de drones baratos cada año. Las unidades estadounidenses no están equipadas con los pequeños drones letales que requiere el campo de batalla moderno”, escribió Hegseth en el memorando.
La guerra en Ucrania catalizó esta transformación. Ucrania fabricó más de un millón de drones FPV en 2024, mientras Rusia afirma producir 4.000 diariamente. Estos drones económicos, que cuestan menos de 1.000 dólares, han deshabilitado vehículos blindados y perturbado líneas de suministro con efectividad devastadora. La tecnología asequible y adaptable demostró superar sistemas costosos y sofisticados, forzando un cambio de paradigma en pensamiento militar global. Estados Unidos, que durante años lideró con drones Predator y Reaper de millones de dólares, ahora juega a ponerse al día con enjambres de drones baratos.
“La IA está transformando la ciberseguridad, permitiendo tanto ciberataques mejorados como defensas más avanzadas”
Aquí es donde OpenUSD muestra su verdadero valor estratégico. Entrenar enjambres de drones autónomos coordinados requiere simular simultáneamente cientos o miles de agentes interactuando en entornos complejos. La arquitectura de OpenUSD, diseñada para manejar escenas de billones de polígonos con múltiples capas de datos, escala perfectamente para este propósito. NVIDIA Isaac Sim puede generar cantidades masivas de datos sintéticos para entrenar modelos de IA de percepción, movilidad y manipulación, permitiendo que algoritmos aprendan de millones de escenarios simulados antes de controlar un solo dron real.
El programa Replicator del Pentágono apunta a desplegar miles de drones autónomos económicos para agosto de 2025, con 500 millones de dólares asignados para el año fiscal 2024. Los esfuerzos se concentran en ACT (Autonomous Collaborative Teaming) y ORIENT (Opportunistic Resilient Network Topology) para garantizar coordinación efectiva de enjambres. Suecia anunció en enero de 2025 un programa de enjambres de drones desarrollado por Saab, con software que permite a soldados controlar simultáneamente hasta 100 sistemas aéreos no tripulados. Israel ya desplegó en combate el enjambre Legion-X de Elbit Systems.
La tecnología de enjambres transforma fundamentalmente el análisis costo-beneficio en estrategia militar. Disuasivos tradicionales como misiles HIMARS, Tomahawk y SM-6 tienen precios unitarios de millones de dólares. En contraste, enjambres de drones desechables ofrecen una alternativa asequible, versátil y resiliente. Al permitir operaciones sincronizadas en aire, tierra y mar, los enjambres proporcionan conciencia situacional y agilidad sin precedentes en tiempo real. Pueden abrumar defensas, penetrar redes adversarias y ejecutar misiones con combinación de sigilo y fuerza bruta, todo manteniendo alta tolerancia a pérdidas.
Steve May, director de tecnología de Pixar y presidente de la Alliance for OpenUSD, explicó en 2024 que la adopción de la tecnología por industrias fuera del cine fue “un poco sorprendente”. NVIDIA y Apple se convirtieron en proponentes tempranos y miembros fundadores de la alianza. Lo que comenzó como herramienta para que otras compañías cinematográficas conectaran con el pipeline de Pixar se transformó en estándar para simulación industrial, computación espacial de Apple y, crucialmente, desarrollo de IA física para robots y drones autónomos de NVIDIA.
La ironía histórica no pasa desapercibida. Pixar, fundada en los años 80 como división de gráficos por computadora de Lucasfilm, fue comprada por Steve Jobs en 1986 por 10 millones de dólares. Jobs abandonó inicialmente el hardware (Pixar Image Computer) pero mantuvo el desarrollo de software de rendering, específicamente RenderMan. Tres décadas después, esa decisión de preservar tecnología core genera implicaciones geopolíticas. El software que renderizó Toy Story ahora renderiza campos de batalla sintéticos donde algoritmos militares aprenden a matar con precisión quirúrgica.
Las implicaciones éticas permanecen subexploradas. Cuando sistemas autónomos que toman decisiones letales se entrenan en simulaciones basadas en OpenUSD, ¿quién es responsable si un dron autónomo ataca un objetivo erróneo? ¿Qué garantías existen contra interferencias o manipulaciones de actores hostiles? La directiva 3000.09 del Departamento de Defensa estadounidense sobre autonomía en sistemas de armas requiere que plataformas que seleccionan y atacan objetivos sin intervención humana sean certificadas como conformes con “niveles apropiados” de estándares, pero no prohíbe su desarrollo.
“Cuando la identidad puede falsificarse, todo se rompe: contratos, pruebas, reputaciones y decisiones se construyen sobre una realidad manipulable. En el ámbito militar, cuando las simulaciones que entrenan sistemas autónomos letales se construyen sobre realidades sintéticas, las consecuencias de fallos trascienden lo virtual”, advirtió un analista de seguridad consultado para este artículo.
La proliferación de tecnologías de enjambres de drones podría desencadenar una nueva carrera armamentista en inteligencia artificial militar, desdibujando líneas entre guerra convencional, híbrida y cibernética. El costo de entrada para actores no estatales se redujo dramáticamente. Con pocos miles de euros, grupos irregulares pueden lanzar ataques disruptivos con drones comerciales modificados, creando situaciones caóticas en bases militares, líneas de suministro o infraestructuras críticas. España invirtió 36.5 millones de euros en el sistema anti-drones Aracne, desarrollado por Indra y EM&E, que combina radares, sensores ópticos, analizadores de frecuencia e inhibidores de señal con latencia mínima.
El mercado global de drones militares alcanzó 15.96 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta crecer a tasa anual compuesta de 7.49%, llegando a 26.57 mil millones para 2032. Asia-Pacífico lidera como mayor región en ingresos, mientras Europa Occidental se perfila como la de crecimiento más rápido. Empresas tradicionales de defensa como Lockheed Martin, Boeing y Northrop Grumman ahora compiten con startups tecnológicas como Anduril, Shield AI y Kratos Defense, cuyos ingresos por defensa crecieron 38% a 989 millones de dólares en 2024.
El general Curtis King, jefe del 10º Comando de Defensa Aérea y Antimisiles del Ejército de Estados Unidos, explicó en noviembre de 2025 durante pruebas en Alemania que los días de usar interceptores multimillonarios para derribar drones que cuestan miles de dólares “probablemente terminaron”. El sistema Project Eagle, utilizado en Ucrania contra drones Shahed iraníes, lanza un interceptor drone llamado Surveyor que usa sensores e inteligencia artificial para encontrar y neutralizar amenazas. “Esto puede convertirse en la opción óptima porque es letal, pero también porque cuesta aproximadamente una décima parte de lo que cuesta un dron Shahed”, declaró King.
La tecnología de simulación avanzada también plantea riesgos de desinformación y manipulación. Los mismos modelos de mundo Cosmos de NVIDIA que transforman simulaciones OpenUSD en video fotorrealista para entrenar IA militar pueden generar deepfakes convincentes. La línea entre datos sintéticos legítimos para entrenamiento de IA y contenido manipulado maliciosamente se vuelve cada vez más difusa. Organizaciones como Incode Technologies desarrollaron Deepsight precisamente para detectar contenido generado por IA, demostrando que la carrera armamentista se extiende también al dominio de la autenticidad digital.
OpenUSD continúa evolucionando. NVIDIA lanzó Omniverse Kit SDK 107 en 2025 con actualizaciones en Python, C++ y compatibilidad binaria Linux ABI, proporcionando avances significativos en simulación de sensores, soporte de lenguaje y compatibilidad binaria que mejoran enormemente el desarrollo de aplicaciones robóticas militares. La versión 24.05 de OpenUSD se integró completamente, sentando bases para NVIDIA Isaac Sim 5.0. Cada mejora técnica en herramientas de animación cinematográfica se traduce automáticamente en capacidades mejoradas para sistemas de armas autónomos.
La Alliance for OpenUSD, fundada en 2023 por Pixar, Adobe, Apple, Autodesk y NVIDIA bajo el paraguas de Linux Foundation, promociona la estandarización y evolución de la tecnología. Miembros generales pagan cuota anual de 10.000 dólares. La organización sin fines de lucro busca promover interoperabilidad de contenido 3D, pero sus implicaciones trascienden diseño industrial y entretenimiento. Cada empresa que adopta OpenUSD para gemelos digitales industriales o visualización arquitectónica contribuye involuntariamente al ecosistema que también alimenta simulaciones militares.
Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación en NVIDIA, declaró que “las empresas industriales están corriendo para digitalizar sus flujos de trabajo, aumentando la demanda de ecosistemas de software 3D interoperables habilitados por OpenUSD”. Esta digitalización industrial y la militarización de la tecnología avanzan en paralelo, utilizando infraestructura idéntica. El Ejército estadounidense estableció una nueva especialidad ocupacional militar (49B) enfocada específicamente en inteligencia artificial y aprendizaje automático, reconociendo que estas tecnologías aumentarán, no reducirán, las necesidades de personal especializado.
May, el CTO de Pixar, explicó que OpenUSD se diseñó para que “las herramientas hablaran USD y simplemente funcionaran con todo lo demás, todas nuestras herramientas propietarias en Pixar”. Esta filosofía de interoperabilidad universal, tan útil para estudios de animación colaborando en películas, resulta igualmente valiosa para ejércitos integrando drones, robots terrestres, vehículos submarinos autónomos y sistemas de armas en arquitecturas de combate multi-dominio. El lenguaje común que unifica pipelines creativos también unifica cadenas de muerte autónoma.
La transformación de tecnología cinematográfica en infraestructura militar refleja patrones históricos más amplios. Internet comenzó como ARPANET, proyecto de investigación del Departamento de Defensa. GPS fue sistema militar antes de navegación civil. La diferencia con OpenUSD radica en su origen invertido: nació en Hollywood, fue liberado como código abierto con intenciones democráticas de interoperabilidad, y solo después encontró aplicaciones militares letales. Pixar nunca anticipó que Woody y Buzz Lightyear compartirían DNA tecnológico con enjambres de drones autónomos.
Las voces que piden regulación de armas autónomas letales permanecen minoritarias. Una cumbre de 60 países en 2023 discutió uso responsable de IA militar. Una resolución de la Asamblea General de Naciones Unidas en diciembre de 2023 recibió 152 votos a favor, cuatro en contra y 11 abstenciones, apoyando discusión internacional sobre preocupaciones respecto a LAWs (Lethal Autonomous Weapons). Sin embargo, tratados vinculantes permanecen ausentes. Estados Unidos rechazó diálogo con China sobre armas autónomas habilitadas por IA en 2021. La carrera tecnológica avanza más rápido que marcos regulatorios.
La paradoja final: la misma tecnología que permite a Pixar crear mundos de fantasía donde juguetes cobran vida, peces hablan y emociones tienen personalidad, ahora permite a ejércitos crear mundos sintéticos donde algoritmos aprenden eficiencia letal. OpenUSD democratizó la creación de contenido 3D, pero también democratizó el acceso a herramientas de simulación militar avanzada. En la era de IA física y combate autónomo, la línea entre entretener y entrenar para matar se difumina en el código fuente compartido que subyace ambos dominios.
Enlaces de interés
- Pixar OpenUSD – Página oficial de Pixar sobre Universal Scene Description, la tecnología que revolucionó la animación 3D
- NVIDIA Omniverse – Plataforma de desarrollo 3D basada en OpenUSD para simulación industrial y gemelos digitales
- NVIDIA Isaac Sim – Framework de simulación robótica construido sobre OpenUSD para entrenar sistemas autónomos
- Alliance for OpenUSD – Organización sin fines de lucro que promueve la estandarización de OpenUSD
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